Comment développer son entreprise grâce à la data

Nouvel « or noir » des entreprises, la data est le fer de lance du business 2.0.

Un état des lieux mitigé

Quotidiennement, ces données sont source d’interactions : clients, fournisseurs, sécurité… Parfois même employés, l’exploitation de ces informations est au coeur des débats. Pour autant, 73% de la matière brute est perdue et seulement 27% est tamisée puis passée au crible. Cerise sur le gâteau, le nectar récolté ne se traduit pas toujours par des renseignements pertinents…
Force est de constater qu’un paradoxe existe : à en croire plusieurs articles, la data « révolutionne » les façons de faire. Or, dans la mise en pratique, celle-ci reste assez obscure car marquée par un procédé complexe et peu accessible aux non initiés : termes techniques, langages informatiques, logiciels d’exploitations, statistiques… La route aboutissant aux recommandations est longue et l’écart se creuse entre la phase « collecte », première étape du processus qui semble aussi marquer la fin du voyage dans bons nombre de cas, et la phase « analyse », passage obligatoire avant la rédaction des préconisations.
La résultante est sans appel : un amas de données en attente d’exploitation.
Toujours est-il que mises à profit, elles sont moteur de changements dans une entreprise, faisant émerger des perspectives d’améliorations pertinentes et justifiées à l’aide d’informations concrètes.
Exploiter le pouvoir résidant dans l’analyse des données est crucial, et voici comment il peut transformer votre entreprise.
POURQUOI INITIER DU CHANGEMENT DANS SON ENTREPRISE ?

Démystifier l’analyse des données en 5 points

#1 - Apprenez grâce à vos clients

Les données, au sens général, s’assimilent à une denrée inestimable pour identifier et affiner le public ciblé. La grande force de la data réside dans la mise à disposition d’informations en temps réel, continuellement actualisées et enrichies pour correspondre au comportement des prospects.
Associée à un buyer persona défini, l’analyse n’en devient que plus pertinente. Elle permet, notamment, d’aligner les spécifications de vos produits et services sur les exigences du marché. En résumé, elle peut vous permettre de dénicher de nouvelles opportunités en affinant votre stratégie marketing, et apparait comme un moyen de rapprochement efficace entre vous et vos clients.
Concentrez-vous sur les avis en ligne et les commentaires pour identifier ce que votre entreprise doit améliorer, sur le comportement de votre public, tant sur votre site que sur les réseaux sociaux, afin de créer un univers qui leur parle. Aidez-vous de la data pour tirer parti d’une nouvelle typologie de consommateurs pour d’élargir la portée de votre société. Pensez à bien définir vos critères d’analyse, diversifiez-les et associez le quantitatif au qualitatif en fonction des situations.
Prenez le temps d’effectuer ce travail en amont pour maximiser l’effort. Plus vous serez exigeant lors de cette étape fondamentale, et plus votre analyse sera efficiente. Cela revient à investir au préalable pour gagner, a posteriori, du temps, de l’efficacité et de l’argent.

#2 - Être concurrentiel

Rester pertinent et créer un avantage concurrentiel face au prix marché, ici l’analyse data apparait comme bienfaitrice. Plus vous comprendrez votre concurrence, meilleures seront vos stratégies de domination du marché. S’appuyer sur de telles analyses aide à dévoiler qui sont vos concurrents, quels sont leurs cibles, comment se formalise leur approche, mais aussi et surtout comment les déjouer.
IDENTIFIER LES FAILLES DE VOTRE MARCHÉ ET TIREZ EN DES BÉNÉFICES

#3 - Optimisez et allégez votre gestion clients en partant du digital et en élargissant son spectre de vision

Le manque d’efficience peut être très préjudiciables à l’expérience client.
Définissons, de façon synthétique, l’expérience client comme la relation entre l’entreprise et le client. La notion dépasse alors le cadre du digital puisqu’ici l’individu rentre dans le process global de l’entreprise, du démarchage à l’utilisation du produit / jouissance du service.
En exemple, le délais de livraison : dépendant d’un facteur externe à votre entreprise, à savoir celui d’un prestataire transporteur, une longue attente peut être source d’une insatisfaction côté client. Les répercussions sont alors préjudiciable pour votre business, et le risque de perdre une partie de sa clientèle est non négligeable.
De cette situation découle la problématique du « pourquoi » et « comment » je peux améliorer mon acheminement ?
L’analyse des données auditionne et identifie les points critiques, là où le bât blesse, afin de pouvoir apporter un correctif.

#4 - Allégez votre gestion fournisseurs

Être tributaire des fournisseurs c’est être assujetti à la contrainte de l’approvisionnement, mais aussi au prix et la qualité des produits. Avec l’analyse de données, il est aisé de comparer les prestataires potentiels et d’identifier ceux qui sont le plus adaptés à votre structure.
« Analyser » ne s’arrête pas à comparer les tarifs entre deux entités concurrentielles. Une tarification similaire entre deux fournisseurs veut pas dire une équité sur le plan du service, voir même de la qualité. Utiliser la data à bon escient permet de combiner et de questionner tous les facteurs favorables à l’optimisation de votre entreprise.
Même s’il peut être difficile d’identifier le bon schéma, c’est en affinant ses critères au grès des résultats qu’il est possible d’atteindre l’objectif final : tirer le meilleur parti de vos actions.

#5 - Optimisez votre gestion de la demande

Pour rester pertinent, vos opérations quotidiennes doivent être alignées sur les flux et reflux de la demande.
Prenons l’exemple d’un restaurant implanté dans une zone propice au tourisme. Pendant l’intersaison, période suggérant une baisse de fréquentation, la direction soutient ses effectifs à minima, malgré la baisse des flux de trésorerie. En revanche, une fois la haute saison arrivée, l’établissement doit améliorer l’intensité de la main-d’œuvre tout en répondant à la demande de ses clients.
À l’aide de votre historique et de critères d’audit définis, il est possible de dessiner le paysage des demandes actuel et futur en exportant des informations de qualités, telles que l’externalisation de tâches, l’embauche d’employés temporaires, la mise à niveau des opérations existantes et même, en fonction, prédire les réactions des clients.

La puissance de l’optimisation de la data

Les efforts d’analyse dépendent énormément de la qualité des données et de leurs facilitations d’accès. Transformer, fusionner, nettoyer et normaliser la base de données devront être vos lignes directrices pour envisager et faciliter l’exploitation, afin que celle-ci soit modulable en vue de répondre intelligemment à vos interrogations.
En outre, vous devrez aussi établir des règles quant-à la gestion des tables : qui y a accès, qui peut utiliser les informations stockées et comment ? Votre personnel doit intégrer les meilleures pratiques pour l’indexation et le traitement des données au risque de perdre un investissement considérable.
Même si cela semble tombé sous le sens, pensez aussi à effectuer des sauvegardes..!

Diversifiez votre stockage

Puisqu’il existe des moyens de stocker des données semi-structurées et non structurées, établissez une culture de responsabilisation pour augmenter la collecte. Il n’y a plus d’excuses pour ne pas stocker des données transactionnelles, comportementales &co, et ce par tout les membres de votre équipe.
À l’aide de vos experts en data, réalisez des ateliers pour former vos équipes à la récupération de données : plus besoin d’être un expert en SQL pour créer un tableur Excel et y incorporer des informations. Mettez en place une structure adapté en fonction des connaissances de chacun, et faites dialoguer les divers branches de votre structure.
Instaurez un cadre de travail propice au partage, car certaines informations qui, de prime abord semblent être inutiles, peuvent s’avérer être de réel mine d’or ! Imaginez que le ressenti sur le terrain de vos commerciaux soit mutualité et mise à profit par l’analyse de votre équipe data..?
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Bilan : utiliser les données ?

À mesure que votre entreprise se développe, les pratiques d’hier ne suffiront pas à maintenir les normes de demain.
Sans pour autant prétende à faire face aux géants du marché – Facebook, Google ou Amazon pour ne citer qu’eux – la valeur des données dans le business ne peut être niée et la course à la récolte est lancée.
Néanmoins, seules les entreprises préparées peuvent réellement en bénéficier. Il faut donc adopter des pratiques modernes de gestion pour générer des informations de qualité.
Travaillez à créer une culture familière à l’exploitation des données et actualisez régulièrement vos pratiques pour en améliorer la pertinence. Sur le papier, rien de bien compliqué : « il faut collecter puis analyser pour généraliser ».
Plus facile à dire qu’à faire, il est possible d’initier le changement en suivant la démarche du « step by step »
Cherchez à ajuster votre récolte en fonction des analyses souhaitées, et affinez le procédé au fur et à mesure afin de tendre vers l’idéal souhaité. Dans tous les cas, chaque étape sera productive et permettra d’avancer !
.357 Growth Agency est une agence de growth marketing. Nous sommes familiers et usagers de l’analyse data afin de mettre les données au service d’un marketing de croissance. Nous définissons et exécutons les stratégies pour vous. En d’autres termes, nous le faisons pour vous.
Nous proposons aussi un service de coaching pour améliorer le fonctionnement en interne des entreprises, en les accompagnant dans le développement d’une méthode de travail efficace et pragmatique orientée dans une dynamique de réussite.
À bientôt.

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